Les sous-projets > SP 6 - Systèmes de recommandations > Tâche 6.1 : Recommandations par analyse des citations et références > Activité de la 1ère année (2013) >
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Le présent document codé F6.3.1 a pour objectif de décrire les algorithmes de recommandation afin de prendre en compte les usages du système par l’utilisateur afin de lui recommander des objets pertinents. Pour cela, nous avons proposé d’exploiter les logs des sessions de recherche sur les portails des partenaires du projet Cléo et QWAM. Ce rapport présente les résultats de l’exploitation des logs de sessions de recherche sur le portail Hermes développé par QWAM. Dans un premier temps, nous présenterons le portail Hermès qui nous a permis de récupérer un ensemble de logs de sessions de recherche afin de les exploiter dans un système de recommandation. Puis, dans un second temps, nous détaillerons la mise en oeuvre d’un système de recommandation par filtrage collaboratif en se basant sur le framework Apache Mahout. Enfin, nous exposerons les premiers résultats obtenus à partir des retours des utilisateurs de la plateforme Hermès. | 23 mars 2016, 02:59 | Ivan Monnier |