Activité de la 3ème année (2015)

Évaluation TREC sur les microblogs (tweets)


La piste MicroBlog de la campagne d’évaluation TREC consiste pour un moteur de recherche, de fournir les tweets dont le contenu satisfait un besoin en information exprimé sous forme de mots clés. Les systèmes proposés doivent retrouver les résultats pertinents, mais aussi les plus récents, par rapport à la date de soumission de la requête (real-time retrieval).


Il est apparu que cette campagne d’évaluation ne convenait pour le projet INTER-TEXTES. Une autre campagne d’évaluation a donc été privilégié, Semantic Evaluation (SemEval). Celle-ci consiste à développer des systèmes d’analyse sémantique dans les textes. Deux pistes ont été exploitées, d’une part Sentiment Analysis in Twitter qui consiste à analyser comment les sentiments sont véhiculés dans de courts message, d’autre part Aspect Based Sentiment Analysis qui a pour but d’analyser les caractéristiques et des sentiments des entités. Il s’agit de découvrir les propriétés propres à un objet sur lesquelles des opinions sont exprimées.


Bibliographie

— Hussam Hamdan - Patrice Bellot - Frédéric Béchet, "Sentiment Lexicon-Based Features for Sentiment Analysis in Short Text" , 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (Ci- CLing), Cairo, Egypt, avr 2015

— Hussam Hamdan - Patrice Bellot - Frédéric Béchet, "Lsislif : CRF and Logistic Regression for Opinion Target Extraction and Sentiment Polarity Analysis" , International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2015), mai 2015


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