Démonstrateur SHS Béta test dans le cadre du Cleo, phase 1 et 2

Qwam s’est efforcé de synthétiser toutes les réalisations effectuées dans le cadre du projet dans un démonstrateur INTERTEXTES dédié aux SHS. Un démonstrateur a été monté sur la base de la plateforme QES (Qwam E-Content Server) afin de mettre en oeuvre et implémenter certaines des réalisations du projet INTERTEXTES.

Une première implémentation a été effectué en phase 1.

Le Cléo a effectué une campagne d’évaluation et édité une série de remarques.

Ces remarques ont été revues en comité de pilotage et une série de modifications a été retenue.

Qwam a implémenté ces modifications sur le démonstrateur SHS en phase 2

Des corpus dédiés aux SHS, fournis par le CLEO ont été intégrés au démonstrateur SHS:

• 2000 billets en phase 1 puis un deuxième lot de 5000 en phase 2

• 2500 livres de SHS environ

• Le produit de 2 années et demi de veille sur les thèmes définis par le CLEO en début de projet soit 190 000 documents

Ce démonstrateur a permis d’illustrer plusieurs réalisations:

• La génération de facettes par annotation basées sur les entités nommées : Lieux, Personnes, Organisations en phase 1, les mêmes plus segmentés avec les événements en phase 2

• La détection de concepts “chauds” sur la veille web et leur utilisation en annotation sur les autres corpus en phase 1

• La détection de concepts “froids” en phase 2

• Le passage à l’annotation en masse industrialisée et parallélisée en phase 2

• Le passage à la géolocalisation en masse industrialisée et parallélisée en phase 2

• Les facettes de géolocalisation avec “heatmap”

• La représentation graphique de liens de cooccurence

• La représentation graphique de liens de documents similaires par “More like this”

• La mise en oeuvre d’un thesaurus dédié au SHS et son utilisation pour l’annotation

• Le rapprochement des termes trouvés d’une ontologie SHS

Le système de recommandation développé dans le cadre du projet INTER-TEXTES est la mise en relation des documents en ajoutant des métadonnées permettant dans le cadre d’une recherche d’information :

• d’obtenir un aperçu d’un domaine de recherche

• de proposer une liste de contenus en fonction d’un document

Le système de recommandation se compose de différents modules logiciels permettant :

• l’analyse des citations et des références bibliographiques

• détection et annotation automatique des références bibliographiques avec le logiciel Bilbo

• l’analyse du voisinage

• la détection des communautés

• les statistiques de fréquentation